¿Tu negocio usa IA? Errores que pueden hacerte perder tiempo y dinero

La Inteligencia Artificial (IA) ya está al alcance de pequeños y medianos negocios y puede ayudar a automatizar tareas, analizar información, generar contenidos o responder consultas en menos tiempo. Sin embargo, utilizarla sin definir previamente qué problema se busca resolver puede generar resultados poco útiles y exponer a la empresa a riesgos de privacidad, reputación o toma de decisiones.

"Antes de incorporar una solución de IA, el emprendedor debe identificar qué proceso quiere mejorar, cuánto le cuesta actualmente y cómo medirá si realmente obtuvo un beneficio", señala Pablo Pérez, docente de Educación Ejecutiva del programa especializado en IA aplicada de la Universidad Norbert Wiener.

Uno de los principales riesgos es asumir que la IA siempre entrega información correcta. Estas herramientas pueden generar datos incorrectos, interpretar mal el contexto, utilizar información desactualizada o presentar fuentes que no existen. Por ello, todo contenido o recomendación generada debe ser revisado antes de utilizarse en decisiones o comunicaciones del negocio.

4 errores que deben evitar los emprendedores al usar IA

Elegir una herramienta sin identificar primero el problema: Incorporar aplicaciones solo porque están de moda no garantiza que generen valor. Lo recomendable es determinar primero qué tarea consume tiempo, recursos o afecta la experiencia del cliente y evaluar si la IA puede mejorarla.

Compartir información confidencial: Datos personales, financieros, contractuales, comerciales o estratégicos no deberían introducirse en herramientas públicas sin revisar previamente sus condiciones de privacidad, seguridad y tratamiento de datos.

Usarla sin supervisión humana: Las decisiones financieras, legales, laborales o estratégicas requieren revisión de una persona. La IA puede servir como apoyo, pero no reemplaza el criterio profesional cuando un error puede generar consecuencias para el negocio o sus clientes.

Implementarla sin medir resultados: Si no se establece una métrica antes de comenzar, será difícil determinar si la herramienta realmente permitió ahorrar tiempo, reducir costos, aumentar la productividad o mejorar la atención al cliente.

Entre las aplicaciones que pueden generar valor para un negocio se encuentran la elaboración de primeras versiones de contenidos, el resumen y clasificación de documentos, la respuesta a preguntas frecuentes, la preparación de reportes, el análisis de comentarios de clientes y la identificación de tendencias. Sin embargo, el nivel de supervisión debe aumentar según el impacto que pueda tener un eventual error.

Para quienes recién comienzan, el especialista recomienda seleccionar un problema pequeño, frecuente y medible que consuma tiempo o tenga un impacto en los ingresos, costos o experiencia del cliente. A partir de allí, se puede realizar un piloto de corta duración, mantener supervisión humana y comparar los resultados con la situación inicial antes de decidir si la solución debe ampliarse.

La pregunta inicial no debería ser ¿dónde puedo usar IA?, sino ¿qué problema de mi negocio vale la pena resolver mejor con IA?. La ventaja no está únicamente en saber utilizar una aplicación, sino en combinar la tecnología con criterio de negocio y datos confiables.