Privacidad e IA en la educación superior

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta clave en el ámbito educativo, revolucionando la forma en que los estudiantes aprenden y las universidades gestionan sus procesos académicos. En Perú, su implementación aún está en fase temprana, con instituciones que exploran sus beneficios, pero sin una regulación clara que garantice su uso ético y responsable.

Según una encuesta mundial de la UNESCO que se llevó a cabo en más de 450 escuelas y universidades reveló que menos del 10% han elaborado políticas institucionales y/o directrices formales sobre la utilización de aplicaciones de IA generativa, lo que genera incertidumbre sobre su impacto en la privacidad, la equidad y la transparencia. "Impulsamos a nuestros estudiantes, independientemente de su disciplina, a que adquieran un conocimiento profundo en inteligencia artificial, integrándola en su especialización para formar perfiles completos y de élite. Lo hacemos incorporándola de manera transversal en los planes de estudio, combinando teoría y práctica aplicada", señala Rubén Nicolás, director de la Escuela de Ingeniería y Ciencia y Tecnología de UNIE Universidad.

La transformación digital del sector educativo en Perú ha sido impulsada por iniciativas gubernamentales como el Plan de Gobierno y Transformación Digital del Ministerio de Educación (Minedu) para el período 2023-2025, que busca desarrollar competencias tecnológicas en docentes y estudiantes. Además, programas como Aulas Digitales y PerúEduca del Minedu han dotado a las instituciones de mejores recursos tecnológicos. Sin embargo, persisten desafíos como la falta de formación especializada y la ausencia de estándares éticos en el uso de herramientas automatizadas dentro de las universidades.

Ética y regulación: el gran reto de la IA en el aprendizaje

A medida que la IA se integra en la educación superior, surgen preocupaciones sobre quién controla el aprendizaje, cómo se usan los datos de los estudiantes y si los algoritmos pueden generar sesgos en la evaluación y admisión.

El almacenamiento masivo de información académica y personal plantea riesgos en términos de privacidad y seguridad. En este contexto, Nicolás, expone que, la privacidad y la ética en la inteligencia artificial son temas críticos que deben abordarse sin miedo, pero con responsabilidad. En UNIE, hemos implementado un modelo en el que la IA y la tecnología asociada operan dentro de un entorno cerrado, asegurando que los datos de nuestros estudiantes y profesores no salgan al exterior. Esto no solo protege la seguridad de la información, sino que también garantiza que los materiales utilizados para entrenar nuestras plataformas sean internos y confiables, evitando alucinaciones o errores en los procesos. Si bien ningún modelo es perfecto, cerrar las fronteras dentro de la institución es una estrategia efectiva para mitigar riesgos y construir un marco ético y legal sólido en el uso de la inteligencia artificial.

IA y empleo: el desafío de preparar a los jóvenes para el futuro laboral

Uno de los mayores desafíos de la educación superior en Perú es cerrar la brecha entre la formación académica y la inserción laboral. A pesar de los esfuerzos gubernamentales, como la entrega de más de un millón de tablets a estudiantes y docentes para mejorar el acceso a la educación digital, la tasa de desempleo juvenil sigue siendo alta. Según el último informe técnico del mercado laboral en Lima Metropolitana, elaborado por el INEI, se han perdido 71,400 empleos para personas de entre 14 y 24 años, comparado con el período prepandemia. Actualmente tenemos la cifra récord de 130,000 jóvenes sin trabajo, con una tasa de desempleo de 14.4%. Además, ellos tardan en promedio 3.2 semanas en encontrar un nuevo trabajo, un récord de más de cinco años en el país, y un aumento de 26.9% frente al mismo período evaluado en 2023.

"Desde UNIE Universidad, se busca reducir esta brecha entre educación y empleabilidad a través de una metodología experiencial, en la que los estudiantes aprenden haciendo, adaptando su formación a las necesidades reales del mercado. No se trata sólo de desarrollar tecnología, sino de formar líderes capaces de gestionar proyectos de IA de forma ética y sostenible. Organizamos encuentros con empresas y promovemos actividades que enriquecen profesionalmente a nuestros estudiantes. En este sentido, el aprendizaje basado en proyectos y la vinculación con el sector productivo son claves para su éxito profesional", explica Rubén Nicolás.

El futuro de la educación superior en la era de la IA

Si bien la IA puede mejorar la calidad educativa y facilitar la personalización del aprendizaje, su implementación en Perú requiere normativas claras, formación ética en su uso y estrategias que garanticen su integración responsable en la educación superior.

Las universidades peruanas enfrentan el reto de formar a profesionales que no sólo dominen la IA como herramienta, sino que también sean capaces de utilizarla con responsabilidad, transparencia y un enfoque centrado en la equidad educativa.