La promesa del Machine Learning para los negocios
Las tecnologías llamadas cognitivas como la Inteligencia Artificial (AI) y el Machine Learning (ML) son una parte esencial de los negocios. Hoy por hoy, se debe tener una estrategia de datos, primero hay pensar en la mejor forma de almacenamiento y luego invertir en las herramientas de procesamiento de datos, de tal manera de aprovecharlos eficazmente.
Hace 20 años que AWS viene aplicando el ML en áreas como la personalización, la gestión de la cadena de suministro y los sistemas de previsión para los procesos de cumplimiento.
Hoy se realizó con éxito el AWS Summit Online Américas, un evento 100% virtual que reunió a la comunidad más grande de científicos y técnicos de computación en la nube, además de empresarios que buscan agilizar y ser más eficientes en sus negocios. El evento contó con más de 35 sesiones bajo demanda lideradas por expertos de AWS, donde los asistentes no solo pudieron escuchar sobre soluciones y herramientas, sino conocieron casos de éxito regionales.
El Keynote fue liderado por El Dr. Werner Vogels -Chief Technology Officer en Amazon.com- responsable de liderar la visión tecnológica centrada en el cliente; y Swami Sivasubramanian, Vicepresidente de Machine Learning de AWS.
Durante su intervención, Swami Sivasubramanian revelo que la misión de su equipo es poner las capacidades del Machine Learning en las manos de cada desarrollador y científico de datos.
Por ejemplo, Cerner -líder mundial en salud y tecnología- lo está utilizando para mejorar la atención al paciente, pasando de tratamientos reactivos a proactivos e incluso prediciendo la insuficiencia cardíaca congestiva 15 meses antes del diagnóstico clínico. Poe otro lado, Intuit -una empresa mundial de software empresarial y financiero- identifica las transacciones fraudulentas con la ayuda de esta disciplina científica.
Lo más resaltante del AWS Summit Online Américas:
– Convirtiendo los datos en conocimiento
– Cuantificando el valor de negocio de AWS
– Modernización de bases de datos para aplicaciones de servicios financieros
– Cómo podría AWS soportar Instituciones Financieras con Open Banking e PIX
– Componentes críticos para la transformación digital en el sector público
– ML + big data: Spark en Amazon SageMaker con Amazon Glue
