Empresas peruanas aceleran el reclutamiento con IA
Encontrar y contratar al profesional adecuado para una nueva posición requiere publicar una vacante, revisar cientos de CV, coordinar entrevistas, hacer seguimiento a cada candidato y tomar una decisión final. Cuando el proceso es manual, puede tomar semanas y convertirse en uno de los principales cuellos de botella para los equipos de reclutamiento, las áreas que necesitan cubrir una posición y los propios candidatos.
Para eso nacieron los Sistemas de Seguimiento de Candidatos, conocidos como ATS por sus siglas en inglés, herramientas digitales que iniciaron con modelos tradicionales y hoy existen opciones mejoradas con IA. Desde su creación buscan cambiar y optimizar el tiempo del modelo convencional de búsqueda de talento. No son agendas digitales ni bases de datos de CV, son plataformas que centralizan y automatizan cada etapa del reclutamiento y selección, desde la publicación de una vacante hasta la evaluación final de candidatos, bajo criterios de la empresa.
Gianmarco Ynaba, country manager de Mandü, plataforma peruana de gestión del talento que ya ofrece esta funcionalidad con IA a sus más de 4,500 clientes en Latinoamérica, explica que esta tecnología reduce en un 45% el tiempo invertido en el proceso de contratación, cifra que en empresas medianas llega hasta el 60%. Además, libera entre el 40% y el 60% del tiempo del equipo de recursos humanos para dedicarlo a tareas de mayor valor estratégico. Otra de sus ventajas es que el 100% de datos de los candidatos evaluados queda disponible en la base histórica de la empresa para futuros procesos.
En Latam, empresas como Miniso, Kavak Automotriz y Swiss Medical han comprobado la efectividad de un ATS con IA en su gestión de vacantes y priorización automática, a través de Mandü.
Cómo funciona un ATS en la práctica
Si bien la estructura base de un ATS es similar entre las distintas opciones del mercado (recibe, procesa y almacena datos), no todas ofrecen el mismo nivel de integración y alcance. En el caso de Mandü, su tecnología con IA se desarrolla en cuatro etapas cuya automatización busca hacer más eficiente, certero y transparente el proceso sin depender de los equipos de selección. Su operatividad se basa en:
Primero: publica y difunde la vacante de forma simultánea en múltiples portales de empleo y redes sociales. Esto sin necesidad de que el equipo de RR.HH. lo haga manualmente en cada plataforma.
Segundo: busca y filtra perfiles tanto en fuentes externas como en la base histórica de candidatos de la empresa, armando una lista corta en minutos, según los criterios definidos.
Tercero: coordina y realiza entrevistas iniciales de screening de forma autónoma las 24 horas. Graba y transcribe cada conversación para facilitar su posterior evaluación del líder a cargo del proceso.
Cuarto: evalúa y rankea a cada candidato con puntajes de compatibilidad para que el equipo tome la decisión final con información estructurada, no con intuición.
El objetivo no es reemplazar la decisión humana, sino reducir las tareas repetitivas y entregar información más estructurada para que los equipos se concentren en la evaluación y decisión final.
