Empresas necesitan un ecosistema para escalar la inteligencia artificial
La etapa de experimentación con inteligencia artificial quedó atrás. Cada vez más se busca integrar esta tecnología en sus procesos sin perder control sobre la información, la operación y los resultados.
Muchas organizaciones ya cuentan con herramientas de IA. Sin embargo, pocas lograron integrarlas de manera consistente en sus procesos o escalar su uso más allá de iniciativas aisladas.
"Las organizaciones están descubriendo que adoptar herramientas de IA no es suficiente, y que el verdadero desafío es construir capacidades que permitan integrar la inteligencia artificial en toda la empresa y convertirla en un motor operativo", señala Sabrina Tocho, FRIDA Regional Offer Manager de Softtek.
En este contexto surge el concepto de empresa IA-nativa. Se trata de organizaciones que no utilizan la inteligencia artificial como una herramienta adicional, sino como parte central de la forma en que diseñan productos, desarrollan software, toman decisiones y operan sus procesos.
Sin embargo, la transición hacia este modelo no está exenta de obstáculos. Según el estudio The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, elaborado por MIT NANDA, el 60% de las organizaciones evaluó soluciones empresariales de IA, pero solo el 20% logró avanzar a etapas piloto y apenas el 5% alcanzó implementaciones productivas a escala.
Gran parte de esta brecha responde a la fragmentación tecnológica. Muchas compañías incorporan herramientas aisladas para distintos casos de uso, pero carecen de una estrategia integrada que les permita escalar la inteligencia artificial de manera consistente.
Para responder a este desafío, Softtek, la primera compañía de tecnología en América Latina en obtener la certificación ISO 42001 en IA, desarrolló FRIDA, un ecosistema que integra múltiples capacidades impulsadas por inteligencia artificial para acompañar a las organizaciones en su evolución hacia modelos IA-nativos.
Más que una única herramienta, FRIDA reúne soluciones que cubren distintas etapas del ciclo de vida de desarrollo del software, desde el diseño y desarrollo de software hasta las pruebas, las operaciones de TI, la gestión de conocimiento y la automatización mediante agentes inteligentes.
Entre sus capacidades se encuentran herramientas para transformar diseños en código, automatizar pruebas, acelerar migraciones tecnológicas, generar documentación técnica, realizar el monitoreo post producción, detectar anomalías operativas y construir agentes de IA para procesos internos y externos.
Uno de los diferenciales del ecosistema es FRIDA Context, una capa de contextualización que permite que los modelos de lenguaje trabajen utilizando información privada y actualizada de la organización sin exponer datos sensibles fuera de su entorno.
"Uno de los mayores riesgos que observamos hoy es que los desarrolladores utilicen herramientas públicas de IA para resolver problemas de programación, copiando código o documentación corporativa en plataformas externas. Esto genera riesgos de seguridad y pérdida de control sobre información crítica. FRIDA Context permite aprovechar los beneficios de la IA manteniendo la información dentro de la organización", explica Tocho.
La plataforma incorpora además un mecanismo capaz de seleccionar entre más de 80 modelos de inteligencia artificial para determinar cuál es el más adecuado para cada tarea, optimizando velocidad de respuesta, calidad de resultados y consumo de recursos.
Según datos de Softtek, esta capacidad permite alcanzar tasas cercanas al 90% de compilación inicial correcta y reducir prácticamente a cero las alucinaciones de los modelos cuando trabajan sobre información corporativa contextualizada.
Los resultados también se reflejan en productividad. FRIDA Code Copilot, por ejemplo, permite acelerar hasta un 35% el desarrollo de software y reducir el tiempo de detección de errores de cinco días a una hora, mientras que Figma 2 Frida logra convertir diseños en código reutilizable, alcanzando hasta un 95% de aprovechamiento del código generado, respetando estándares y componentes propios.
"El futuro no estará definido por las empresas que utilicen más herramientas de inteligencia artificial, sino por aquellas capaces de integrarlas de forma segura y consistente en toda su operación. Ese es el verdadero camino hacia una organización IA-nativa", concluye la experta.
