Solo el 3.8% de empresas ha logrado escalar la IA

El dato surge de un estudio realizado por NTT DATA y CIONET, que también revela que más de la mitad de las compañías ya han desplegado pilotos dispersos, obteniendo resultados tangibles en áreas como back office, TI y operaciones.

NTT DATA, líder global en servicios tecnológicos, negocio digital e inteligencia artificial, junto con CIONET, la comunidad global de líderes digitales y ejecutivos de TI, anuncian el lanzamiento del informe Observatorio de Agentic AI en España e Iberoamérica 2026. El estudio analiza el estado de adopción de la Agentic AI en la región, incluyendo niveles de implementación, inversión, impacto en procesos y grado de madurez.

Según el informe, nos encontramos en un punto de inflexión: aunque esta tecnología ya está generando valor, todavía no se ha traducido en una ventaja competitiva sostenida. Si 2025 fue el año de la exploración, 2026 será decisivo para consolidar la estrategia y la arquitectura tecnológica, mientras que 2027 marcará el inicio de la fase de escalamiento competitivo.

Los resultados muestran que la Agentic AI ha ganado un lugar relevante en las agendas corporativas, generando beneficios tangibles en áreas como TI, back office y operaciones, donde acelera procesos (28,5%), mejora la experiencia de los empleados (20,7%) y reduce costos (19,7%).

La ventana de oportunidad es amplia: el 59,2% de las organizaciones se encuentra en una fase de pilotos dispersos; de ellas, el 47,7% espera consolidarlos en programas estratégicos dentro de los próximos 12 meses y el 33,1% tiene previsto escalarlos a toda la organización. En contraste, solo el 3,8% ha alcanzado una implementación a escala industrial.

La adopción sigue concentrándose en iniciativas de bajo riesgo: el 43,8% impulsa casos de uso aislados en áreas específicas, mientras que el 39,2% implementa herramientas horizontales de productividad, como copilotos. Solo el 16,9% está rediseñando procesos de extremo a extremo mediante agentes autónomos.

También existe un importante margen de crecimiento en términos de madurez: el 87,7% de las organizaciones continúa en fase de experimentación, ya sea con agentes especializados (57,7%) o con copilotos y chatbots básicos (30%). Apenas el 12,3% ha comenzado a construir arquitecturas orquestadas de agentes interoperables.

En cuanto a las barreras, el 40% identifica como principal desafío la dificultad para construir casos de negocio con impacto económico medible, por delante de la falta de conocimiento (25%) y la incertidumbre regulatoria (9%). A ello se suma una brecha de alineación estratégica: más del 50% de las iniciativas presentan una alineación débil o fragmentada con los objetivos corporativos, mientras que más del 20% se encuentran directamente desconectadas de ellos.

Desde una perspectiva organizacional, la mayoría de las empresas aún no ha adaptado sus estructuras, cultura o modelos de gobernanza para aprovechar plenamente esta tecnología. El 80,8% carece de mecanismos operativos para controlar la autonomía de los agentes y solo el 6,9% cuenta con un marco avanzado de gobernanza. La formación también sigue siendo limitada: el 67% de las organizaciones ha capacitado a menos del 30% de su plantilla en inteligencia artificial.