
5 habilidades en inteligencia artificial que los jóvenes deben dominar
La inteligencia artificial es una tecnología que está redefiniendo hoy cómo operan las empresas, cómo se toman decisiones y qué tipo de profesionales demanda el mercado laboral. En este nuevo escenario, los jóvenes que ingresan al mundo del trabajo enfrentan un reto clave: desarrollar habilidades en IA que les permitan adaptarse, innovar y liderar en entornos cada vez más automatizados y basados en datos.
De acuerdo con estimaciones de la consultora Inmune Technology Institute y Randstad Digital, el mercado laboral global requerirá cerca de 90 mil nuevos especialistas STEM en áreas vinculadas a inteligencia artificial, ciencia de datos y Big Data en los próximos años. Esta demanda responde al crecimiento acelerado de servicios digitales, plataformas financieras, sistemas inteligentes y soluciones automatizadas en prácticamente todos los sectores productivos.
"La transformación digital y la IA no están desplazando talento, está redefiniendo qué talento se necesita. Hoy, las organizaciones buscan profesionales capaces de entender la lógica de la inteligencia artificial, trabajar con datos y aplicar tecnología para resolver problemas reales", explica Jesús Bellido, decano de la Facultad de Computación de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC).
En ese contexto, Bellido identifica cinco habilidades clave en inteligencia artificial que marcarán la diferencia en la empleabilidad de los jóvenes en los próximos años:
1. Programación y pensamiento computacional
Lenguajes como Python se han convertido en una herramienta transversal para la ingeniería, la ciencia, los negocios y la investigación. Más allá de escribir código, el pensamiento computacional permite estructurar problemas complejos y diseñar soluciones escalables.
Iniciativas como la Olimpiada Peruana de Inteligencia Artificial (OPEIA) evidencian cómo estas competencias pueden desarrollarse desde etapas tempranas de formación.
2. Análisis de datos y alfabetización digital avanzada
La capacidad de recolectar, depurar, analizar e interpretar datos es hoy una habilidad estratégica en sectores como salud, energía, finanzas, educación y logística. En un entorno saturado de información, los profesionales que saben convertir datos en decisiones generan valor inmediato para las organizaciones.
3. Ciberseguridad y gestión de riesgos digitales
Con un crecimiento cercano al 40 % en los delitos informáticos durante 2024, comprender cómo proteger sistemas, datos y usuarios se ha vuelto imprescindible. El conocimiento en ciberseguridad es clave frente a amenazas cada vez más sofisticadas como el phishing, el malware o los ataques a infraestructuras críticas.
4. Creatividad aplicada y resolución de problemas con IA
Las empresas no solo demandan expertos técnicos, sino profesionales capaces de diseñar soluciones innovadoras apoyadas en IA, desde automatizaciones inteligentes hasta prototipos y nuevos modelos de negocio. La creatividad tecnológica es hoy un factor tan relevante como el dominio técnico.
5. Pensamiento ético y uso responsable de algoritmos
El avance de la IA plantea desafíos vinculados a privacidad, sesgos algorítmicos y toma de decisiones automatizadas. Por ello, los futuros profesionales deben ser capaces de evaluar el impacto social de la tecnología, garantizando transparencia, equidad y respeto por los derechos de las personas.
Los jóvenes que logren integrar conocimiento técnico, pensamiento crítico, creatividad y ética serán quienes lideren los próximos ciclos de crecimiento tecnológico y económico. La inteligencia artificial abre oportunidades enormes, pero solo quienes sepan usarla con responsabilidad podrán convertirla en progreso real para la sociedad.
En esa línea, la inteligencia artificial es una herramienta con el potencial de generar soluciones nuevas a las problemáticas del país y, por ello, UTEC impulsa una formación orientada a desarrollar habilidades en inteligencia artificial con una mirada integral. De esta manera, los futuros profesionales estarán preparados para un entorno laboral en constante transformación.



