Análisis de datos y big data parte importante de los deportistas
Las innovaciones tecnológicas están transformando la experiencia de los atletas, entrenadores, organizadores y espectadores. Durante los últimos Juegos Olímpicos, la preparación de los deportistas ha evolucionado de manera significativa con la incorporación de las nuevas tecnologías avanzadas. La delegación peruana firmó una de sus mejores participaciones de las últimas ediciones cosechando una medalla de bronce y cinco diplomas olímpicos. Sin embargo, apuntando a los próximos Juegos Panamericanos Lima 2027 y los Juegos Olímpicos Los Ángeles 2028, la tarea es crear un equipo altamente competitivo de la mano de soluciones tecnológicas que ayuden a competir a nivel mundial.
Para Rubén Quispe, Cloud Data Architect & AI Specialist de CANVIA, el uso estratégico de Big Data está transformando la experiencia deportiva, desde el entrenamiento hasta la competencia. Países líderes en el ámbito deportivo ya están aprovechando estas tecnologías avanzadas para maximizar el rendimiento de sus atletas. «Estamos en un punto de inflexión donde la tecnología y el deporte se unen para crear atletas más fuertes, más rápidos y más inteligentes. Con Big Data, podemos analizar cada aspecto del rendimiento deportivo, desde la frecuencia cardíaca hasta los patrones de sueño, y convertir esos datos en estrategias personalizadas que optimicen el entrenamiento y minimicen el riesgo de lesiones», señaló el vocero.
El análisis de datos no solo mejora el rendimiento; también ofrece una ventaja competitiva crucial. Un informe de McKinsey & Company destaca que los equipos y atletas que utilizan análisis de datos tienen un 25% más de probabilidades de superar a sus rivales en competiciones de alto nivel. «El conocimiento profundo de los competidores y la capacidad de adaptar las tácticas en tiempo real son ventajas que no podemos ignorar si queremos que nuestros atletas brillen en los Panamericanos. Esto es lo que puede marcar la diferencia entre ganar una medalla o quedarse fuera del podio», indicó Quispe.
La salud de los atletas es primordial, y aquí es donde el análisis predictivo juega un papel fundamental. Un estudio de la Universidad de Stanford revela que el uso de análisis predictivo puede reducir las lesiones deportivas en un 20%. «La clave para competir con los mejores no solo está en entrenar intensamente, sino en hacerlo de manera inteligente. Con Big Data, podemos anticiparnos a las lesiones y tomar medidas preventivas para mantener a nuestros atletas en su mejor forma,» explica el experto de CANVIA.
Finalmente, el vocero señala que la infraestructura deportiva en el Perú ha enfrentado retos históricos, pero la tecnología ofrece una oportunidad sin precedentes para superarlos. «Si bien las limitaciones en infraestructura han sido un desafío, la combinación de planificación estratégica, inversión en tecnología y el desarrollo de una sólida base de datos puede transformar nuestro panorama deportivo», sostiene Quispe. Es el momento de que tanto el sector público como el privado se unan para crear las condiciones necesarias que permitan a nuestros atletas alcanzar su máximo potencial.
