5 claves para implementar Gen AI con éxito

La adopción de inteligencia artificial generativa (Gen AI) avanza con rapidez, pero no siempre con los resultados esperados. Aunque las empresas buscan automatizar procesos, mejorar su eficiencia y prepararse para el futuro, la implementación suele enfrentarse a una realidad distinta: muchos proyectos no logran generar impacto ni escalar.

Según el Libro Blanco titulado Cutting through the noise: Early lessons from deploying GenAI to transform customer experience, elaborado por Konecta y el Boston Consulting Group (BCG), una implementación adecuada de la IA generativa puede generar incrementos de hasta 30 % en productividad, una reducción del 16 % en los tiempos operativos y mejoras en la satisfacción del cliente del 81% al 85 %. Además, el 95 % de las personas encuestadas consideraron útil su aplicación en el trabajo diario, evidenciando la importancia de combinar la tecnología con procesos claros, capacitación y supervisión humana.

Bajo este escenario, Rocío Soto, Directora Comercial de Konecta Perú, presenta cinco claves para implementar Gen AI con éxito en los negocios:

Evalúa y fortalece tus procesos antes de incorporar IA: El primer paso no es tecnológico, sino operativo. La IA generativa requiere procesos claros, estandarizados y libres de inconsistencias. Implementarla sobre flujos fuertes puede evitar errores, y fortalecer la confianza por parte de los usuarios.

Alimenta los modelos con el contexto real de tu negocio: La IA debe conocer políticas internas, bases de conocimiento, manuales, data histórica y operativa. Con esta información, los modelos podrán entregar respuestas específicas alineadas a la realidad de la empresa .

Integra la Gen AI en las operaciones del día a día: Para que la IA genere impacto, debe operar donde tus equipos ya trabajan, conectándose con las herramientas y plataformas que usan a diario, como sus sistemas de ventas, atención, gestión y operaciones. De lo contrario, se convierte en un piloto desconectado y sin capacidad de transformación.

Personaliza la solución para cada proceso clave: No hay un modelo único que funcione para todas las áreas. Ventas, finanzas, logística y atención al cliente tienen necesidades distintas. La clave es adaptar la IA a cada proceso, lo que reduce errores, aumenta precisión y acelera la adopción.

Implementa supervisión humana y medición constante: Define roles, límites de decisión, flujos de aprobación y métricas desde el inicio. La supervisión humana garantiza calidad y seguridad; la medición constante permite ajustar el modelo y escalar solo lo que realmente aporta valor.

En esa línea, Soto explica que este enfoque también refleja lo que hoy priorizan los ejecutivos al elegir un proveedor de Gen AI: Las empresas buscan soluciones que generen mínima disrupción en los sistemas actuales, un entendimiento profundo del flujo de trabajo, límites claros en el uso de datos, capacidad de mejora continua y un proveedor confiable que garantice sostenibilidad en cada etapa del proyecto.

Las empresas quieren aprovechar al máximo el poder de la inteligencia artificial. Buscan evolucionar sus operaciones, ser más ágiles e inteligentes y prepararse para el futuro. Pero para lograrlo, la implementación debe ser progresiva, contextual y enfocada en resolver los problemas reales del negocio.

En ese sentido, implementar Gen AI con éxito no se trata de seguir la última tendencia tecnológica ni de lanzar pilotos desconectados del negocio. El verdadero desafío está en integrar soluciones que funcionen en la vida real, respeten los flujos existentes y eleven la eficiencia sin generar fricciones. Las compañías que avanzan con claridad operativa y criterios técnicos sólidos son las que logran convertir la IA en un motor tangible de competitividad.