3 formas de optimizar campañas ante cambios de algoritmo en Meta
Las campañas digitales en plataformas como Meta (Facebook e Instagram) atraviesan uno de sus momentos más complejos. Durante abril, marcas de distintos sectores reportaron una caída en el rendimiento de sus anuncios, acompañada de un incremento significativo en los costos de pauta, en algunos casos de entre 15% y 40% en el CPM (costo por mil impresiones).
Este escenario responde a una combinación de factores: por un lado, ajustes en el algoritmo impulsados por sistemas de inteligencia artificial como Andromeda, y por otro, el impacto de la coyuntura electoral en el Perú, que incrementó la competencia por la atención de los usuarios.
"Hoy el marketing digital ya no compite solo contra otras marcas, compite contra el contexto. En momentos de alta conversación pública, como elecciones o eventos globales como lo será el mundial de fútbol, la atención del usuario cambia y el algoritmo prioriza contenidos que logran captar interacción inmediata", explica Gonzalo Murguía Llosa, CEO de 7HZ.
De acuerdo con el especialista, Meta ha reducido el peso de la segmentación manual y ha dado mayor protagonismo al comportamiento del usuario en tiempo real. Esto implica que el rendimiento de las campañas depende cada vez más del contenido y menos de la configuración técnica.
Frente a este escenario, hay tres acciones clave para optimizar la inversión digital:
Priorizar creatividad sobre segmentación
El contenido es hoy el principal factor de rendimiento. Formatos simples, naturales y cercanos, como videos tipo testimonial o contenido estilo UGC, generan mejores resultados que piezas altamente producidas, ya que captan la atención en los primeros segundos.
Ajustar objetivos y expectativas
En contextos de alta coyuntura, insistir únicamente en campañas de conversión puede ser menos eficiente. Trabajar objetivos de reconocimiento, interacción o educación puede generar mejores resultados.
Expandir audiencias y replicar aprendizajes en otras plataformas
En un entorno donde el algoritmo de Meta es cada vez más exigente y competitivo, depender de una sola plataforma puede limitar el rendimiento. Por ello, es clave trasladar los aprendizajes de campañas a otros canales digitales, como Google, TikTok o plataformas programáticas. Esto permite construir audiencias similares, diversificar el alcance.
"Muchas marcas creen que el problema está en su estrategia, cuando en realidad lo que cambió es el entorno. El algoritmo se ha vuelto más exigente y la competencia por atención es más intensa. Entender ese contexto es clave para tomar mejores decisiones", señaló Murguía.
Para los especialistas, lo ocurrido en abril no es un hecho aislado, sino una señal de hacia dónde se dirige el ecosistema digital. El uso de inteligencia artificial en plataformas publicitarias está transformando la forma en que las marcas se relacionan con sus audiencias. La pauta ya no se define únicamente desde el panel de control, sino desde la capacidad de generar contenido relevante en el momento adecuado.
